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Agentes de IA en Educación

Después del reciente lanzamiento de IGNITE Copilot, así como su adopción por parte de más de 15.000 docentes, el equipo directivo de IGNITE está focalizado en ayudar a los centros educativos en este cambio de mentalidad, acompañando a los profesores, que han de gestionar de manera eficiente su base de conocimiento.

Sin duda entendemos que una optimización de procesos en un centro educativo, debe tener una gobernanza ‘top-down’, es decir debe estar en la agenda del Director/a de la institución educativa.

La dirección pedagógica y de desarrollo de IGNITE Copilot, ha definido una evolución interna de la aplicación, teniendo como base un ‘proceso inteligente educativo’. 

Concretamente identificamos 3 dimensiones para lograr la eficiencia del centro, con la ayuda de la IA:

  1. Automatización de procesos (como por ejemplo, la creación de Situaciones de Aprendizaje, y su calendarización, así como asistentes conversacionales de ayuda en el proceso de la enseñanza. [ACTUAL]
  2. Sobre la automatización de procesos, podremos invocar agentes autónomos, llamándolos desde el propio proceso [roadmap finales 2025].
  3. Orquestación de todos los procesos educativos del equipo docente, incluyendo automatizaciones y agentes IA.

🔍 ¿Qué es un agente de inteligencia artificial, en el contexto de la enseñanza?

  • Es una evolución del IA generativa: no solo genera contenido, sino que detecta contextos, decide acciones, las ejecuta y aprende de los resultados.
  • Estos agentes trabajan de forma autónoma y autónoma, formando una “fuerza laboral digital” junto a los humanos .

FUENTE: The future of work is agentic – McKinsey 3 June 2025 

🛠 Cómo diseñar agentes educativos en centros académicos

A continuación, vamos a compartir cómo los ingenieros de IGNITE Copilot están definiendo cada proceso de la planificación didáctica estándar, de cara a identificar todos los micropasos, y en definitiva hacer una ingeniería bien pensada:

  1. Selección de procesos claros
    En organizaciones, los primeros casos de uso han sido procesos muy estructurados (help desks, tickets, atención al cliente).
    En educación, esto implica identificar tareas repetitivas y bien delimitadas, como la planificación de clases, creación de rúbricas o gestión de calificaciones.
  2. Ingeniería de procesos con micropasos
    Se necesita documentar minuciosamente cada paso de los procesos:
    • Qué información se necesita (objetivos, estándares, criterios).
    • Qué decisiones tomar (tipo de actividad, nivel de detalle, recursos didácticos).
    • Qué entregar al agente (plantillas, contenido de referencia).
  3. Tuning del agente: entrenamiento continuo
    Requiere:
  1. Expertos en contenido (profesores o pedagogos) para nutrir el agente con conocimiento actualizado.
  2. Ingenieros de prompts, que definan claramente cómo debe reaccionar el agente ante cada situación 
  3. Implementación con bucle de mejora
  1. Similar a la atención al cliente: enseñar al agente a planificar, recibir feedback (¿el plan es coherente, adecuado para los objetivos?), y ajustar.
  2. Se puede simular la planificación didáctica y evaluar su calidad, p. ej., generando un plan enseñable y comparándolo con estándares.
  3. Adopción y gestión del cambio
  1. Conviene que instructoras más jóvenes experimenten primero, adaptando los procesos tradicionales.
  2. El papel de la dirección educativa y el equipo directivo será clave para ofrecer acompañamiento, mostrar resultados y crear confianza 

🎯 Beneficios estratégicos en el aula

  • Reducción de tareas repetitivas: el agente puede generar rápidamente un primer borrador de la planificación de aula, con actividades y materiales.
  • Acceso a mejores prácticas: cargando rúbricas, experiencias previas, bibliografía curricular, el agente sugiere alineamientos coherentes.
  • Aprendizaje continuo: tras cada uso, el agente mejora su propuesta via análisis de retroalimentación.
  • Enfoque docente: libera al profesor de la burocracia y lo redirige al diseño pedagógico, atención personalizada y mejora metodológica.

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