Recursos humanos en la era de la inteligencia artificial
Comprender y analizar críticamente el impacto de la Inteligencia Artificial en el trabajo, el talento y la función de Recursos Humanos, liderando su integración ética y estratégica en las organizaciones, posicionando la IA como una compañera artificial que potencie la sostenibilidad humana, el desarrollo del talento y la competitividad organizativa.
Programa
- 01El nuevo mundo del trabajo: cambios, desafíos y oportunidades en la era digital30 h
Disrupciones tecnológicas clave
- Inteligencia artificial, automatización, robótica y tecnologías emergentes
- Ejemplos actuales de automatización en departamentos de RRHH
Crisis del modelo de empleo tradicional
- Del empleo estable a modelos más líquidos: freelancing, plataformas, proyectos
- Implicaciones para la planificación de plantillas y políticas de talento
Marco de las "5 fuerzas" de LyndaGrattony su aplicación práctica
Hibridación y flexibilización del trabajo
- Teletrabajo, modelos híbridos, trabajo distribuido
- Retos para la gestión de personas (control, confianza, coordinación)
Envejecimiento, diversidad y propósito
- Convivencia intergeneracional y nuevas expectativas del talento
- Inclusión, diversidad y sostenibilidad como ejes de la estrategia de personas
IA generativa, plataformas laborales, people Analytics y automatización de RRHH
Principios de job design en la era de la IA
- Descomposición de tareas humanas y automatizables
- Redefinición de puestos, responsabilidades y perfiles de RRHH
Escenarios sectoriales
- Ejemplos por sectores (servicios, industria, administración pública)
Caso práctico
- Rediseño de un puesto de técnico/a de RRHH incorporando herramientas de IA
Introducción al marco normativo del trabajo digital
- Derechos digitales de las personas trabajadoras
- Principios de transparencia en decisiones automatizadas de carácter laboral
- Referencias al nuevo marco europeo de IA y su impacto en el ámbito laboral (alto nivel)
Riesgos de transformación acelerada
- Brechas digitales y desigualdad de acceso
- Automatización prematura y pérdida de talento
- Tecnología en la sombra, privacidad y ética
Actividad final de módulo
- Análisis de un caso (real o simulado) donde un área de RRHH se VE impactada por la introducción rápida de IA; identificación de riesgos, oportunidades y medidas de mitigación
- 02Inteligencia artificial aplicada a RR.HH.: herramientas, usos y habilidades clave40 h
Fundamentos de IA
- Conceptos básicos de modelos, datos, algoritmos y aprendizaje automático
- IA generativa: capacidades, limitaciones y riesgos
Panorama tecnológico
- Ecosistema de proveedores y aplicaciones de IA en el ámbito empresarial
- Tipos de soluciones para RRHH: ATS con IA, plataformas de evaluación, chatbots, analítica de personas
Demostraciones guiadas
- Uso de motores de IA generativa en tareas de redacción, síntesis y análisis básicos relacionados con RRHH
Herramientas clave
- ChatGPT, copilot (Microsoft 365), gemini, herramientas de Google y Adobe firefly, entre otras
Diseño de prompts efectivos
- Estructura, contexto, rol, ejemplos, formato de salida
- Buenas prácticas y errores habituales
Introducción al diseño de asistentes personalizados para RRHH
- Configuración de instrucciones de sistema
- Diseño de flujos conversacionales orientados a: reclutamiento y selección, onboarding y FAQs internas, soporte a managers
Taller práctico
- Creación y prueba de prompts para: redacción de ofertas, guiones de entrevista, comunicaciones a candidatos y empleados
Casos de uso transversales
- Automatización del reclutamiento, cribado de CVs e entrevistas asistidas
- Automatización de tareas administrativas (nóminas, beneficios, soporte al empleado)
- Diseño de itinerarios de aprendizaje personalizados con IA
Herramientas de IA al servicio de RRHH
- Plataformas para prácticas reales (TestGorilla, landbot, tidio, canva, synthesia, etc.)
Introducción a la automatización no-code/RPA
- Conceptos básicos de flujos automatizados
- Ejemplos con herramientas tipo make, zapier, Power automate (u otras equivalentes)
Prácticas guiadas
- Flujo de gestión de candidaturas: formulario web almacenamiento alertas a RRHH comunicación automática
- Flujo de onboarding: envío de documentación, recordatorios de formación inicial, encuestas de satisfacción
Ciclo de vida del dato en RRHH
- Fuentes de datos (ATS, HRIS, encuestas, evaluaciones)
- Calidad, limpieza, integración y anonimización de datos
Definición de KPIs y cuadros de mando de talento
- Indicadores de rotación, absentismo, desempeño, diversidad, formación, etc
- Diseño de dashboards con Power BI, hojas de cálculo con IA y herramientas de visualización accesibles
Modelos analíticos sencillos
- Modelos básicos de predicción de rotación o riesgo de absentismo
- Segmentación de colectivos clave
Taller práctico con datos de ejemplo
- Construcción de un cuadro de mando de RRHH
- Interpretación de resultados y comunicación a dirección
Marco legal aplicable
- RGPD/LOPDGDD en el tratamiento de datos de candidatos y empleados
- Evaluaciones de impacto en protección de datos (DPIA) para sistemas de IA en decisiones laborales
Ética aplicada
- Tipos de sesgos algorítmicos en procesos de selección y evaluación
- No discriminación y equidad en decisiones automatizadas
- Explicabilidad y supervisión humana ("human in/on the loop")
Buenas prácticas de uso responsable
- Política interna de uso de herramientas externas (subida de CVs, uso de datos sensibles)
Caso práctico
- Análisis de un caso de uso de IA en selección; identificación de riesgos legales y éticos y propuesta de medidas de mitigación
- 03RR.HH. Como líder del cambio en la era de la inteligencia artificial30 h
De departamento operativo a motor de innovación
Cultura digital y liderazgo ético en la organización
Alineación de la estrategia de IA en RRHH con la estrategia de negocio
- Productividad, calidad de servicio, experiencia de cliente
Definición de KPIs de impacto de proyectos de IA en RRHH
- Tiempo de cobertura, coste de contratación, engagement, diversidad, etc
Cómo liderar el cambio tecnológico desde RRHH
- Comunicación, participación y generación de confianza
- Gestión de resistencias individuales y colectivas
Papel de la representación legal de los trabajadores
- Canales formales de información y consulta en proyectos con algoritmos que afectan a condiciones de trabajo
- Elementos mínimos de transparencia sobre las herramientas de IA usadas en selección, evaluación y planificación de personal
Del análisis de talento a la acción
- Mapas de habilidades emergentes y en declive
- Enfoques skills-based para la gestión de personas
Diseño de planes de reskilling y upskilling
- Priorización de colectivos
- Estrategias de micro aprendizaje y aprendizaje en el flujo de trabajo
Actividad
- Elaboración de un mini-plan de reskilling para un colectivo afectado por automatización
Rediseño de la experiencia de trabajo
- Etapas del rediseño: descomposición de tareas, potencial de IA, reconfiguración de roles y equipos
IA para compromiso y bienestar
- Análisis de sentimiento, escucha activa digital, personalización de desarrollo
Cultura de aprendizaje continuo
- Mentoring inverso, aprendizaje entre generaciones
- Fomento de la curiosidad y la mentalidad de crecimiento
Hoja de ruta de implantación
- Etapas: diagnóstico – diseño y priorización de casos de uso – piloto – escalado – evaluación
- Plan de formación y comunicación
- Definición de KPIs y mecanismos de seguimiento (cuadros de mando, revisiones periódicas)