Administrador Big Data Cloudera
Adquirir las competencias y el expertise de un profesional para la Administración Big Data Cloudera de Apache Hadoop. Alcanzar los conocimientos y habilidades necesarias en UNIX y Linux para ser capaz de interactuar con el sistema operativo y realizar las principales tareas de Administración. Conocer los componentes principales de Hadoop, HDFS, MapReduce y el amplio ecosistema existente alrededor de Hadoop como Hive, Pig, Sqoop, Flume e Impala, para ser capaces de operar y mantener un clúster Hadoop desde la instalación y la configuración, incluyendo el balanceo de carga y tuning.
Programa
3 bloques · 150 h- 01Fundamentos Unix y Linux40 h
Visualización de directorios y archivos
Trabajo con archivos y directorios de Solaris
Uso del editor vi
Uso de comandos en el shell
Uso de los permisos de archivos básicos
Configuración las listas de control de acceso (ACL)
Búsqueda de archivos y directorios
Control básico de los procesos
Funcionalidad avanzada de shell
Lectura de secuencias de comandos de shell
Creación de archivos
Compresión, visualización y descompresión de archivos
Conexiones remotas y transferencias de archivos
Troubleshooting
- 02Administración de sistemas Linux40 h
Introducción a Linux
Instalación de Linux
Linux boot process
Configuración del sistema
Gestión de paquetes
Automatización de tareas
Logging y acceso al sistema
Configuración del módulo del kernel
Administración de usuarios y grupos
Sistemas de archivos
Administración de almacenamiento
Configuración de la red
Direccionamiento de red y servicios de nombres
Intercambio de archivos
Servicio de OpenSSH
Autenticación y directorio de servicios
Módulos de autenticación conectables (PAM)
Administración de la seguridad
Web y servicios de correo electrónico
Supervisión del sistema y solución de problemas
Troubleshooting
- 03Administración Cloudera para Apache Hadoop70 h
Introducción
Historia de Apache Hadoop
Instalación del clúster Hadoop
El Hadoop distributed file system (HDFS)
MapReduce y Spark en YARN
Configuración de Hadoop y registros de daemon
Obtención de datos en HDFS
Planificación de un cluster Hadoop
Instalación y configuración de hive, pig e impala
Clientes Hadoop incluidos en hue
Configuración avanzada de un cluster
Seguridad Hadoop
Gestión de recursos
Mantenimiento de un cluster
Solución de problemas y monitorización de un cluster
Conclusión