Fabricación inteligente en la Industria 4.0
Aplicar los principios de fabricación inteligente e industria 4.0 en el control de la producción, mediante la simulación de procesos, la sensorización, adquisición, comunicación, almacenamiento y tratamiento de datos e indicadores clave de rendimiento (KPIs), cumpliendo con los requerimientos de calidad y seguridad.
Programa
- 01Simulación de procesos en planta50 h
Fundamentos de la virtualización de sistemas productivos
Tecnologías de virtualización industrial existentes en el mercado
Tecnologías de automatización de un proceso productivo o máquina real
Análisis de procesos productivos o máquinas reales
Etapas de la cadena de valor en un proceso productivo o máquina
Selección de tecnologías de simulación y virtualización en el mercado actual para poder trabajar con modelos ya creados
Características del modelo virtual relacionadas con las características del proceso productivo o máquina real o de semejanza comparable
Predicción de los objetivos con exactitud a través de la virtualización
Información relevante que se debe analizar entre el sistema digital y el sistema real
Diseño y personalización del proceso productivo o máquina mediante la integración de los aspectos reales y virtuales
Comprensión y predicción de las características de rendimiento del proceso productivo o máquina real
Reducción del tiempo de desarrollo, mejora de la calidad del producto o proceso terminado
Integración en tiempo real del modelo virtual y del proceso productivo o máquina real
Análisis de los datos para tareas de mantenimiento preventivo en máquinas
- 02Análisis y estructura de procesos productivos60 h
Fabricación inteligente
Introducción a tecnologías avanzadas
Indicadores clave de rendimiento KPIs (key performance indicators): procesos continuos y discretos
Mapeo de procesos
Principios de la ingeniería de procesos
Lean SixSigma (DMAIC: definir, medir, analizar, mejorar y controlar)
Ventajas de la digitalización de procesos
Directivas europeas y normativas nacionales
Seguridad en un sistema productivo: PLs (niveles de rendimiento de la integración de la seguridad) o SIL (nivel de integración de seguridad)
Casos de seguridad (safety cases) y evaluaciones de riesgo (risk assessments)
Eficiencia energética. Parámetros de medida y de consumo
Huella de carbono de un proceso o un producto
Economía circular. Reducir, reusar y reciclar
Parámetros de trazabilidad de un sistema
Diseño concurrente de producto y de proceso
Gestión del ciclo de vida del producto (PLM)
Fabricación de prototipos. Diseño de experimentos
Realidad virtual en el diseño
Tiempo a mercado como ventaja competitiva
Gestión de la calidad interna y del proveedor
Integración de flujos de ingeniería con partners o proveedores
- 03Sistemas de control digital de la producción y gestión de la organización55 h
Selección de tecnologías acordes al proceso
Planificación de la producción 4.0: Big Data, gestión de la logística, eficiencia de las operaciones, y trazabilidad de la vida del producto
Técnicas plug & produce: reducción del tiempo de preparación
Calidad de un producto. Calidad en la fuente: digital poka - yoke
Digitalización del flujo de información de la producción
Trazabilidad de los productos. Desde la materia prima hasta el consumidor. Legislación o ventaja competitiva
MES - manufacturing execution system - sistema de ejecución de la fabricación. Ámbito de aplicación. Arquitectura. Integración de las tecnologías anteriores
Parámetros controlados por el ERP (planificación de recursos de la empresa)
Enlace del ERP con el MRP (material requirements planning - planificación de los requerimientos de material), y el MES (manufacturing execution sysytem - sistema de ejecución de la producción) de la empresa
Integración de los indicadores de recursos humanos con los sistemas de producción
Gestión del ciclo de vida del cliente
Previsión de las ventas
Previsión de nuevos productos
- 04Sensórica convencional e inteligente55 h
Sistema nacional de calidad y seguridad
Incertidumbre del instrumento. Incertidumbre de la medida
Calibración y verificación de los equipos de medida. Trazabilidad, tolerancias e intervalos de aceptación
Adecuación de los equipos de medida a las necesidades derivadas de las especificaciones dimensionales, geométricas, superficiales y de otras magnitudes
Funciones integradas de calibración y diagnosis
Mantenimiento de equipos
Tecnologías de captación y medición existentes en el mercado
Conectividad de los sensores
Determinación de su funcionamiento autónomo
Información a intercambiar entre el sistema y el sensor / medidor
- 05Visión artificial20 h
Identificación de los puntos del sistema y aplicación de los sistemas de visión artificial
Valoración de los sistemas / aplicaciones basados en visión artificial, láser y luz estructurada existentes en el mercado
Mejora de los parámetros de funcionamiento del sistema que suponen los sistemas de visión artificial, láser y luz estructurada aplicados
Propuesta de soluciones óptimas y eficientes para dar respuesta a las necesidades del sistema en cuanto a la aplicación de sistemas de visión artificial, láser y luz estructurada
Selección de los sistemas de iluminación, lentes y cámaras
Instalación y configuración de los sistemas de visión artificial, láser y luz estructurada seleccionados
Verificación del correcto funcionamiento de los sistemas implantados
Calibración de las imágenes y toma de medidas mediante visión artificial
Captura de imágenes con diferentes métodos de disparo
Preprocesado de las imágenes
Análisis de las imágenes y búsqueda de patrones
Ejecución de programas en tiempo real
- 06Robótica colaborativa30 h
Elección de los robots según su morfología y utilización
Configuración del robot
Tecnologías de la programación
Programación de movimientos y pick & places con diferentes tipos de programación
Definición de las zonas de seguridad
Propuesta de diferentes posibilidades y ejemplos para mejora de procesos de fabricación con la utilización de la robótica
Conceptualización e instalación de utillajes para los robots
Ajuste de útiles, mordazas, pinzas o herramientas
Verificación y simulación de colisiones y trayectorias
Simulación de movimientos y tareas a realizar
- 07Instalación de dispositivos y sistemas conectados, IoT (nivel 1)50 h
Definición del Internet de las cosas (IoT) y comparación con el Internet industrial de las cosas (IIoT)
Caracterización de los componentes de los sistemas conectados a Internet
Comparación entre edge computing y Cloud Computing en sistemas IoT
Elección de plataformas y creación de proyectos IoT y proveedores de IoT libres
Definición de escenarios o entornos de aplicación de IoT
Calibración de sensores y actuadores
Interconexión de sensores y actuadores a nodos de IoT
Actualización del firmware de un dispositivo
Parametrización de un dispositivo
Realización de pruebas unitarias de un dispositivo
Etiquetado y ubicación del dispositivo y sensores asociados en la instalación
Registro de dispositivos en la red de sensores
Obtención de datos de los esquemas en instalaciones con sistemas y equipos conectados
Instalación según las fases de montaje y las órdenes de trabajo
Ubicación de los sensores y dispositivos
Conectividad de los sensores y dispositivos a la red
Verificación de las condiciones técnicas y garantías que deben reunir las instalaciones eléctricas y su instalación
Precauciones en el emplazamiento de sensores, antenas y otros dispositivos
Elaboración de informes de montaje y de puesta en marcha
Verificación de los estándares de calidad y seguridad
Técnicas y procedimientos de obtención de datos de diferentes fuentes
Verificación del rendimiento de un sistema de información y del rendimiento de las comunicaciones
Realización de pruebas funcionales: volumen de datos, sobrecarga, disponibilidad de los datos, operación, entorno, seguridad,…
Monitorización de la red y de los dispositivos y optimización de parámetros
Verificación del suministro eléctrico y de los dispositivos de seguridad eléctrica reglamentarios
Medición de magnitudes eléctricas y electromagnéticas
Interconexión de controladores, máquinas, sensores y dispositivos conectados
Conectividad de los sensores, dispositivos a la red: tecnologías de conectividad inalámbrica; tecnologías de corto alcance, nuevas tecnologías nativas de comunicación para IoT
Implementación de dispositivos y protocolos de interconexión de controladores, máquinas, sensores y dispositivos conectados
Verificación y confirmación de parámetros de los sensores, sistemas y dispositivos de equipos conectados
Verificación y confirmación de alarmas y medidas de seguridad y ciberseguridad aplicadas
Aplicación de técnicas de localización de averías y disfunciones
Sistemas de gestión de rendimiento
- 08Instalación de dispositivos y sistemas conectados, IoT (nivel 2)50 h
Interpretación de documentos y redacción de informes en una instalación IoT
Estudio de los posibles escenarios de instalaciones de IoT
Interpretación y modificación de planos de edificios e instalaciones
Representación e interpretación de circuitos eléctricos y electrónicos
Interpretación de mapas topográficos
Redacción de informes técnicos
Realización de planos, esquemas y croquis de la infraestructura
Realización de un informe de replanteo de una instalación IoT
Medición: técnicas y aplicación
Determinación de recursos humanos y materiales en la implementación y puesta en servicio de proyectos IoT
Aplicación de la normativa relacionada
Identificación de las actividades, hitos y recursos necesarios
Análisis de riesgos y respuestas ante imprevistos de planificación
Identificación, planificación, recepción, aceptación, almacenamiento y distribución de los equipos necesarios para la instalación
Identificación de las herramientas a utilizar en la instalación
Elaboración de presupuestos y valoración de los recursos necesarios
- 09Comunicación y almacenamiento de datos55 h
Aplicación de la normativa y buenas prácticas existentes, con diferenciación de entornos OT y entornos IT
Caracterización y selección de las diferentes formas de almacenamiento de datos: niebla y nube
Streaming y datos en tiempo real
Diseño considerando la escalabilidad de los servicios
Caracterización y selección de bases de datos analíticas vs. Almacenes de datos
Datos abiertos y obtención de datos externos
Consultas y definición de datos en diferentes lenguajes
Selección correcta de tipo de conectividad y protocolo de comunicación
Encriptación de datos y ciberseguridad
Selección de las infraestructuras de red smart factory: wifi, IO-link / OPC UA, profinet, ethernet TCP IP
Protocolos de redes de sensores y telemetría: ModBUS, BACnet, profinet
Redes de alcance medio y de bajo consumo
Aplicación de protocolos seguros, métodos y técnicas de encriptación de datos
Tipos de sensores con comunicaciones IoT
Itinerancia de datos
Técnicas de detección y explotación de vulnerabilidades
Monitorización de redes de sensores y dispositivos
Herramientas de visualización de datos
Accesibilidad remota
Elección de web services
Interacción hombre - máquina
Tratamiento de datos en diferentes formatos y de diferentes fuentes
Programación segura
Limpieza y preparación de datos
Establecimiento de entornos de data science