DATA ENGINEERING & INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Qué vas a encontrar

Descripción del programa

Formar a Técnicos en Ingeniería de datos y en proyectos de Inteligencia Artificial

Estructura formativa

Módulos y bloques del curso

1. 01
   Herramientas prácticas para la Inteligencia Artificial e
   60 h
2. 02
   Introducción al Deep Learning y Visión Artificial
   80 h
3. 03
   Procesamiento del Lenguaje Natural y Modelos Temporales
   50 h
4. 04
   Modelos Generativos y aprendizaje por refuerzo en Machine
   60 h
5. 05
   MLOps: Implantación y creación de producto basado en IA e
   60 h
6. 06
   Introducción a Python para Data Science y Big Data.
   70 h
7. 07
   Necesidad y principios de las arquitecturas Big Data y
   80 h
8. 08
   Spark Streaming y Analítica avanzada y Machine Learning
   50 h
9. 09
   Gestión de Proyectos de Business Intelligence
   30 h
10. 10
    Power BI como Herramienta de Inteligencia Empresarial y
    30 h
11. 11
    Tableau en Data Science
    80 h
12. 12
    Power BI y Qlik Sense Business Intelligence
    50 h
13. 13
    Arquitecturas Transaccionales Avanzadas
    40 h
14. 14
    Microservicios y Arquitecturas Basadas en Eventos
    40 h
15. 15
    Arquitecturas de Datos Empresariales
    40 h
16. 16
    Adquisición, Extracción y Manipulación de Datos
    40 h
17. 17
    Procesamiento Big Data y Streaming
    40 h
18. 18
    Gobierno del Dato
    40 h
19. 19
    Explotación y Análisis de Datos en IA
    20 h