Aplicaciones de Oracle para datamining y Big Data
Transformar los datos de la empresa en información estructurada para la toma de decisiones.
Programa
9 bloques · 150 h- 01Conceptos básicos
Descubrimiento de conocimiento en bases de datos
Data warehouse
Data mining
- 02Oracle data warehouse. Instalación y configuración con Oracle warehouse Builder
Oracle data warehouse
Instalación de Oracle warehouse Builder
- 03Oracle warehouse Builder. Implementando un data warehouse. Las fuentes de datos
Conceptos básicos
Primer contacto con el centro de diseño
Procedimiento para la creación de un data warehouse
Descripción del modelo de ejemplo
Creación de los origines de datos
- 04Oracle warehouse Builder. Diseño del esquema de destino
Diseño del esquema de destino
Creación de los objetos de ejemplo
Despliegue de los objetos en el esquema de destino
Repository browser
Herramientas adicionales
- 05Orcale warehouse Builder. Diseño y construcción de los procesos ETL
Diseño de la lógica ETL
Creación de correspondencias y transformaciones
Diseño del flujo de proceso y ejecución programada
Creación de un flujo de trabajo y programación de su ejecución
- 06Oracle data mining. Minería dedatos con orcale data miner
Introducción a Oracle data mining
El proceso de data mining
Ventajas de Oracle data mining
Oracle predictive Analytics
Oracle data miner
Funciones
Algoritmos
- 07Oracle Business Intelligence discoverer.presentación de datos
Oracle fusion middleware
Instalación
Oracle Business Intelligence discoverer
- 08Big Data con pentaho
Conceptos básicos
Herramientas de software libre para Big Data
Introducción a la suite de herramientas de pentaho
Big Data Analytics con pentaho
- 09Evaluación
Test de conocimientos
Trabajo voluntario
Trabajo obligatorio