Introducción a la inteligencia artificial y los algoritmos
Conocer todas las nociones y características de las IA y su aplicación directa en algoritmos.
Programa
- 01Nociones y antecedentes de la inteligencia artificial18 h
Conocimiento de la historia de la inteligencia artificial
Evolución de la IA desde sus inicios
Hitos clave en el desarrollo de la IA
Definición de inteligencia artificial
Concepto y disciplinas dentro de la IA
Áreas de aplicación de la IA en el mundo actual
Impacto de la IA en la sociedad
Análisis de su influencia en diferentes sectores
Implicaciones éticas de la IA
Aplicación de medidas de eficiencia energética y sostenibilidad ambiental
- 02Características de la inteligencia artificial18 h
Comprensión de las capacidades de la inteligencia artificial
Diferencias entre IA débil y fuerte
Capacidades de aprendizaje, razonamiento y reconocimiento
Análisis de las limitaciones de la IA
Barreras técnicas actuales
Desafíos éticos y sociales
Evaluación de la aplicabilidad de la IA
Casos de uso actuales y futuros
Aplicaciones prácticas en diferentes industrias
- 03Símbolos y métodos numéricos en IA18 h
Administración de símbolos en IA
Uso de símbolos en representaciones del conocimiento
Relación entre símbolos y lógica en la IA
Implementación de métodos numéricos en IA
Técnicas estadísticas utilizadas en la IA
Aplicación de álgebra lineal y cálculo en algoritmos de IA
- 04Fórmulas y funciones aplicadas en IA18 h
Aplicación de fórmulas en el desarrollo de IA
Uso de fórmulas matemáticas para optimizar algoritmos
Métodos para resolver problemas complejos
Desarrollo de funciones en IA
Funciones utilizadas en el entrenamiento de modelos de IA
Optimización y ajuste de funciones para mejorar el rendimiento
- 05Algoritmos18 h
Diseño de algoritmos de IA
Principios básicos de algoritmos
Algoritmos de clasificación y regresión
Optimización de algoritmos
Métodos para mejorar la eficiencia de los algoritmos
Técnicas avanzadas de optimización en IA
- 06Algoritmos y aplicaciones de negocio (caso geo-localización)18 h
Aplicación de algoritmos en la geo-localización
Implementación de IA en sistemas de geolocalización
Algoritmos utilizados para mejorar la precisión en mapas y ubicaciones
Desarrollo de soluciones para negocios
Aplicación de IA en la industria del comercio electrónico y otros sectores
Análisis de casos prácticos de aplicaciones de IA en empresas
- 07Sistemas basados en conocimiento18 h
Gestión de conocimiento en IA
Representación de conocimiento dentro de los sistemas de IA
Aplicaciones de sistemas expertos y bases de conocimiento
Desarrollo de sistemas inteligentes
Implementación de sistemas que toman decisiones basadas en datos previos
Uso de reglas y procedimientos lógicos en sistemas de IA
- 08Motores de inferencia18 h
Desarrollo de motores de inferencia en IA
Diseño de sistemas que utilizan inferencias lógicas
Integración de motores de inferencia con bases de conocimiento
Aplicación de inferencia en la toma de decisiones
Implementación en sistemas de diagnóstico y resolución de problemas
Optimización de decisiones mediante el uso de inferencias
- 09Patrones en la inteligencia artificial18 h
Identificación de patrones en IA
Uso de técnicas de aprendizaje automático para detectar patrones
Aplicaciones de identificación de patrones en imágenes, texto y otros datos
Optimización de modelos predictivos
Análisis de datos para predecir comportamientos futuros
Mejora de la precisión de los modelos mediante el ajuste de parámetros
- 10Reglas y restricciones en algoritmos18 h
Implementación de reglas en algoritmos de IA
Desarrollo de algoritmos que incorporan reglas lógicas y de negocio
Uso de reglas para la mejora del rendimiento y la toma de decisiones
Establecimiento de restricciones en algoritmos
Implementación de restricciones en el proceso de toma de decisiones
Evaluación de los efectos de las restricciones sobre el comportamiento de los algoritmos