Big Data en la nube

Conocimiento de los fundamentos de Big Data y servicios en la nube

Conceptos clave de Big Data y sus desafíos

Visión general del ecosistema de servicios en la nube para Big Data

Consideraciones de sostenibilidad en proyectos de Big Data

Uso y almacenamiento de datos

Streaming de datos en tiempo real

Soluciones de almacenamiento en la nube

Bases de datos NoSQL

Procesamiento de Big Data en la nube

Introducción a sistemas de procesamiento distribuido

Plataformas de procesamiento en la nube: Hadoop y Spark

Servicios ETL serverless y catálogo de datos

Análisis y consulta de datos en la nube

Servicios de análisis de datos sin servidor

Data warehousing a escala de petabytes

Optimización de consultas y almacenamiento para eficiencia energética

Comprensión de arquitecturas avanzadas de procesamiento

Patrones de diseño de Big Data en la nube

Integración de servicios de procesamiento, análisis y almacenamiento

Arquitecturas serverless para procesamiento de datos

Uso de optimización y rendimiento

Técnicas de optimización para sistemas de procesamiento distribuido

Gestión de costos y recursos en proyectos de Big Data

Estrategias de particionamiento y compresión para eficiencia energética

Implementación de seguridad y gobernanza de datos

Implementación de controles de seguridad en entornos de Big Data

Herramientas para gobernanza centralizada de datos

Prácticas de privacidad y cumplimiento normativo

Uso de herramientas de visualización y orquestación

Herramientas de visualización para Big Data en la nube

Orquestación de flujos de trabajo en entornos de nube

Dashboards interactivos y eficientes para toma de decisiones

Conocimiento de tendencias y sostenibilidad

Machine Learning en Big Data con servicios en la nube

Edge computing para reducción de latencia y consumo de red

Estrategias para reducir la huella de carbono en proyectos de Big Data

Implementación de políticas de ciclo de vida y archivado para optimizar el almacenamiento

Uso de instancias de bajo consumo y spot instances para reducir costos y energía

Optimización de consultas y esquemas para minimizar el procesamiento

Adopción de prácticas de green computing en el diseño de arquitecturas de Big Data

Monitorización y optimización continua del uso de recursos mediante herramientas en la nube