Data mining Business Intelligence
Aplicar técnicas de la minería de datos en la toma de decisiones estratégicas y operativas.
Programa
- 01Minería de datos
Conceptos básicos, técnicas y sistemas
Implantación en la empresa
Definición de la necesidad
Objetivos
Costes
Áreas de aplicación
- 02Fase de selección en minería de datos
- 03Fase de exploración en minería de datos
- 04Fase de limpieza y transformación en minería de datos
- 05Fase de análisis de datos
- 06Técnicas de aplicación
Redes neuronales de modelización predictiva
Algoritmos matemáticos
Árboles de decisión
Técnicas de visualización de datos
Elección de la técnica
Explotación de datos según las necesidades de las diferentes áreas del negocio
Ventajas
- 07Técnicas predictivas de modelización
- 08Técnicas descriptivas y predictivas de clasificación
- 09Técnicas de evaluación
- 10Técnicas
Segmentación
Clasificación y segmentación de clientes
Ofertas
Fidelizar clientes
Operaciones básicas para descubrir la información oculta
Estructurar la información
- 11Campañas: ofertas just-in-time
Herramientas para la fidelización
Entornos transaccionales
Acciones promocionales puntuales
Utilidad del conocimiento
Reportes estándares, simulaciones AD-hoc y procesamiento de la información. LOPD